黑马超级远程桌面5.6 官方版-办公软件wps-标题Ollama本部部署DeepSeek-R1从安装到部署成功，详细教程，让机器学习更强大！

我们相遇在一座缘分的桥上，只与你相视一笑便相知相恋。我和你一起过着简单的生活：悠闲地看花开花落，愉悦地在夕阳西下散步。这一生，我只想和你一人携手共度余生，只愿咱们静静地牵手步入天堂。

大小标题：

- 第一步：安装NVIDIA显卡驱动

- 第二步：安装CUDA和cUDNN

- 第三步：下载并运行Ollama

- 第四步：执行命令运行DeepSeek-R1

- 第五步：等待部署完成

文章内容：

大家好，今天我要跟大家分享一篇关于“Ollama本部部署DeepSeek-R1”的详细教程，希望大家能够喜欢！这篇文章不仅简单明了，还带有一丝搞怪感，希望你能从中学到一些实用的知识。

第一步：安装NVIDIA显卡驱动

在开始部署之前，我需要先完成必要的硬件准备。首先，我们需要下载并安装NVIDIA的显卡驱动程序（Driver）。这一过程虽然简短，但非常关键，因为Ollama能够高效运行NVIDIA的CUDA代码库和cUDNN库。安装完成后，我的笔记本电脑会显示相应的警告信息。

第二步：安装CUDA和cUDNN

接下来是另一个必要的准备工作——安装CUDA。 CUDA是一种由 NVIDIA 提供的编程框架，允许我们在非显卡硬件下运行GPU代码。为了运行Ollama中的相关代码，我还需要下载并安装CUDA。在完成这些步骤后，我的笔记本电脑会显示一些警告信息。

打个比方，你的笔记本电脑就像一个朋友，他能做很多事情，但是有些事情需要你来帮他。你可以轻松地让他的一切运转顺滑，但如果他在某些事情上不配合，或者有不必要的麻烦出现，我们该怎么办呢？这就是为什么需要Ollama来运行那些需要依赖显卡的代码库和深度学习框架。

第三步：下载并运行Ollama

现在，我们可以正式开始下载Ollama了！Ollama 是一个开源的开源语言模型训练框架，它支持多种编程语言，并且可以通过命令行界面进行部署。为了方便使用，我选择了最简单的版本——DeepSeek-R1。如果你已经安装了NVIDIA显卡驱动和CUDA，那么运行以下命令应该没有问题：

```bash

ollama run deepseek-r1:7b

```

哦，等等！

第四步：执行命令运行DeepSeek-R1

好了，现在我的笔记本电脑已经准备好迎接新朋友——DeepSeek-R1。你可以想象一下，当我按下“运行”键的时候，Ollama 会按照指示启动，逐步引导它找到所需的库和数据集，并完成训练过程。这个过程听起来简单而愉快，但我必须提醒你：虽然Ollama 是一个强大的框架，但它并非完美无缺，可能会遇到一些挑战。

让我们想象一下，这就像你在进行一场引人入胜的电影观赏，每一个画面都很精美，你的大脑都在飞速地思考如何抓住每一帧——在训练过程中也是如此。